Siapa Saja Yang Menggunakan PostgreSQL? – PostgreSQL telah diadopsi secara luas oleh industri dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa perusahaan top di dunia menggunakan PostgreSQL. Ribuan perusahaan di luar sana memiliki PostgreSQL untuk aplikasi bisnis kritis dan non kritis yang tak terhitung jumlahnya.
Siapa Saja Yang Menggunakan PostgreSQL?
pgsql – PostgreSQL tidak hanya digunakan di satu industri itu cukup banyak digunakan di mana mana. Dari otomotif hingga pengelolaan air. Dari arkeologi hingga layanan cuaca. PostgreSQL ada di mana mana akhir akhir ini dan jumlah penerapannya meningkat di seluruh dunia.
Berikut adalah daftar kecil nama-nama besar yang menjalankan database PostgreSQL:
- Goldman Sachs
- Bloomberg
- PBB
- Nokia
- BMW
Daftar berikut di bawah ini menunjukkan beberapa contoh bagaimana PostgreSQL digunakan atau dapat digunakan di dunia nyata.
Kasus Penggunaan 1: Industri Keuangan
PostgreSQL sangat cocok untuk industri keuangan. PostgreSQL sepenuhnya sesuai dengan ACID dan karenanya ideal untuk beban kerja OLTP (Online Transaction Processing). Namun, PostgreSQL tidak hanya merupakan pilihan yang baik untuk kemampuan OLTP yang unggul ini juga merupakan database analitik yang sangat mumpuni dan dapat diintegrasikan dengan baik dengan perangkat lunak matematika seperti Matlab dan R. PostgreSQL dapat digunakan untuk berbagai tugas dan operasi.
Kasus Penggunaan 2: Data GIS Pemerintah
PostgreSQL tidak hanya alat untuk industri keuangan ada juga ekstensi GIS yang sangat kuat yang disebut “PostGIS” yang menyediakan ratusan fungsi untuk memproses data geometris dalam berbagai format. PostGIS sangat sesuai standar dan merupakan salah satu standar de facto di dunia Open Source GIS. Dalam kombinasi dengan QGIS atau GeoServer, komunitas Open Source menyediakan sarana yang kuat untuk menangani geodata. Kunjungi situs web di PostGIS untuk mengetahui lebih lanjut tentang layanan geodata kami.
Kasus Penggunaan 3: Manufaktur
Banyak produsen industri kelas dunia menggunakan PostgreSQL untuk mempercepat inovasi dan mendorong peningkatan pertumbuhan melalui proses yang berpusat pada pelanggan, dan mengoptimalkan kinerja rantai pasokan menggunakan PostgreSQL sebagai backend penyimpanan. PostgreSQL adalah penyimpanan data jangka panjang yang andal dan menawarkan penyimpanan yang andal dengan biaya rendah.
Baca Juga : Keamanan Database PostgreSQL: Yang Perlu Anda Ketahui
Dalam industri manufaktur, keandalan adalah segalanya. Jika situs produksi tidak berfungsi karena kegagalan, itu dapat dengan mudah menelan biaya jutaan. Oleh karena itu PostgreSQL adalah pilihan yang ideal karena dapat dikonfigurasi untuk failover otomatis, redundansi penuh, dan hampir nol downtime upgrade. PostgreSQL telah mendapatkan banyak momentum di bidang manufaktur baru baru ini karena Oracle telah mengubah kebijakan lisensinya sehingga menjadi sulit bagi banyak perusahaan untuk mempertahankan biaya lisensi yang tinggi.
Kasus Penggunaan 4: Teknologi Web Dan Beban Kerja NoSQL
Situs web modern mungkin memerlukan ribuan atau bahkan ratusan ribu permintaan per detik untuk melayani pelanggan Anda. Skalabilitas dapat menjadi masalah utama dan komunitas PostgreSQL telah bekerja keras untuk menjawab pertanyaan skalabilitas tersebut dalam beberapa tahun terakhir.
PostgreSQL bekerja dengan baik dengan semua kerangka kerja web modern termasuk namun tidak terbatas pada: Django (Python), node.js (JavaScript), Hibernate (Java), Ruby on rails, PHP, dan banyak lagi. Karena kemampuan replikasi PostgreSQL, situs web dapat dengan mudah ditingkatkan ke server database sebanyak yang Anda butuhkan. PostgreSQL bukan hanya database relasional PostgreSQL juga dapat berfungsi sebagai penyimpanan data bergaya NoSQL. Tidak perlu memilih antara dunia relasional dan berorientasi dokumen. Anda dapat memiliki keduanya dalam satu produk.
Kasus Penggunaan 5: Data ilmiah
Penelitian dan proyek ilmiah dapat menghasilkan terabyte data, yang harus ditangani dengan cara yang paling menguntungkan dan seefisien mungkin. PostgreSQL memiliki kemampuan analitis yang luar biasa dan menawarkan mesin SQL yang kuat, yang membuat pemrosesan data dalam jumlah besar menjadi sangat menyenangkan. Selain itu, PostgreSQL dapat dengan mudah diperluas. Anda dapat menulis fungsi agregasi Anda sendiri dan Anda dapat membuat logika bisnis Anda sendiri di database. Dengan mendekatkan algoritme ke data Anda, lebih banyak efisiensi yang dapat dicapai daripada dengan melakukan semua operasi pada tingkat aplikasi.