PostgreSQL vs. MySQL: 9 kriteria utama untuk mendorong keputusan database Anda – PostgreSQL dan MySQL adalah dua database paling populer yang muncul dari komunitas open source. PostgreSQL adalah open source yang sangat skalabel, sistem manajemen basis data relasional objek (RDBMS) yang dirancang untuk menangani berbagai operasi dan berkinerja baik dengan kumpulan data yang kompleks.
PostgreSQL vs. MySQL: 9 kriteria utama untuk mendorong keputusan database Anda
pgsql – MySQL, yang hadir dalam versi open source dan proprietary, unggul dalam operasi read-heavy, dan menyediakan dukungan untuk beberapa mesin penyimpanan. Kedua sistem tersebut memiliki kelebihannya masing-masing. Manakah pilihan yang lebih baik untuk organisasi Anda? Jawabannya tergantung pada kebutuhan dan tujuan spesifik Anda. Mari kita bandingkan PostgreSQL dan MySQL dalam kinerja, arsitektur, skalabilitas, dan area lainnya.
Baca Juga : Python dan PostgreSQL: Cara Mengakses Database PostgreSQL Seperti Ilmuwan Data
Arsitektur
Perbedaan utama antara PostgreSQL dan MySQL terletak pada arsitektur masing-masing database. PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data relasional objek yang menekankan ekstensibilitas dengan integrasi sumber dan ekstensi data baru yang mudah. MySQL adalah database relasional konvensional yang tidak memberikan tingkat dukungan yang kuat untuk fitur baru, ekstensi, dan integrasi sumber data seperti PostgreSQL.
Proses tunggal vs. multiproses
Perbedaan signifikan lainnya berkisar pada cara setiap database berjalan di server: PostgreSQL menggunakan banyak proses, sedangkan MySQL berjalan dalam satu proses. PostgreSQL memulai proses baru dengan alokasi memorinya sendiri untuk setiap koneksi yang dibuatnya, sehingga memerlukan banyak memori pada sistem dengan jumlah koneksi klien yang tinggi. MySQL menggunakan satu proses dan memelihara satu utas (atau jalur eksekusi) per koneksi, yang menghasilkan lebih sedikit tekanan memori. Perbedaan tekanan memori ini menjadi semakin penting saat menggunakan PostgreSQL dan MySQL dalam skala besar. Penghitungan kinerja sistem dengan skala menggunakan PostgreSQL akan membutuhkan perencanaan kapasitas yang lebih besar dibandingkan dengan MySQL.
Dukungan mesin penyimpanan
Database menggunakan mesin penyimpanan untuk membaca, menulis, dan memodifikasi data. Mesin penyimpanan default MySQL adalah InnoDB, yang menekankan kepatuhan ACID dan kinerja tinggi. MySQL mendukung delapan mesin penyimpanan alternatif:
- MyISAM : MyISAM adalah mesin penyimpanan cepat yang dioptimalkan untuk digunakan dalam aplikasi yang banyak membaca.
- MEMORY : Mesin MEMORY digunakan untuk tabel sementara atau area pementasan yang melakukan operasi data nonkritis seperti caching dan manajemen sesi sementara.
- CSV : Karena mesin CSV menyimpan data sebagai file teks nilai yang dipisahkan karakter atau koma, paling baik digunakan saat data perlu dibagikan dengan aplikasi berformat CSV lainnya.
- ARCHIVE : Tujuan mesin ARCHIVE adalah untuk menulis dan mengarsipkan data.
- BLACKHOLE : BLACKHOLE tidak menyimpan data apa pun yang diterimanya.
- MERGE : Mesin MERGE memungkinkan pengembang menggabungkan versi tabel MyISAM yang identik dan memperlakukannya sebagai satu kesatuan, yang dapat berguna untuk pelaporan.
- CONTOH : Mesin penyimpanan ini adalah template tanpa fungsi bawaan yang menunjukkan kepada pengembang cara membuat mesin penyimpanan pelanggan baru.
- NDB Cluster : Mesin penyimpanan NDB Cluster adalah pilihan terbaik saat bekerja dengan lingkungan cluster untuk redundansi tinggi dan komputasi terdistribusi.
- FEDERATED : Mesin penyimpanan FEDERATED memungkinkan database membuat satu database logis dari banyak server fisik, dan menjalankan kueri pada tabel jarak jauh.
Pengembang MySQL dapat menentukan per tabel mesin penyimpanan apa yang akan digunakan. PostgreSQL hanya mendukung satu mesin penyimpanan, tetapi sedang mengembangkan mesin baru bernama zheap yang dirancang untuk memungkinkan pembaruan di tempat dan memungkinkan penggunaan kembali ruang, untuk membantu mengontrol pengasapan basis data.
Pertunjukan
PostgreSQL dan MySQL cenderung menunjukkan karakteristik kinerja terbaik mereka dalam kondisi yang berbeda. PostgreSQL menawarkan kecepatan tinggi untuk membaca dan menulis. Ini memberikan konkurensi tanpa kunci baca/tulis, yang memungkinkan PostgreSQL untuk memproses dan menyesuaikan beberapa utas baca dan tulis secara bersamaan. Secara keseluruhan, skalabilitas dan kinerja tinggi PostgreSQL membuatnya berharga dalam proyek database yang besar dan rumit di mana kecepatan baca dan tulis yang tinggi sangat penting. Jika dirancang dengan benar, PostgreSQL tidak memiliki banyak batasan kinerja.
MySQL unggul dalam aplikasi berbasis web karena berkinerja baik dalam situasi yang membutuhkan kecepatan baca tinggi. Karena MySQL cenderung memiliki masalah kinerja saat menangani kueri yang rumit, MySQL lebih cocok untuk situasi konkurensi tinggi di mana pekerjaannya bersifat membaca intensif. MySQL juga bermanfaat bila digunakan dengan aplikasi intelijen bisnis , yang membutuhkan lebih banyak membaca daripada menulis. Namun, database tidak ideal sebagai platform untuk BI atau analitik data karena tidak memiliki penyimpanan data berbentuk kolom , arsitektur penyimpanan yang memungkinkan kueri analitik yang efisien.
Keamanan
Baik PostgreSQL dan MySQL menggunakan daftar kontrol akses (ACL) untuk izin pengguna untuk database, skema, dan tabel. Keduanya mendukung enkripsi full-disk, file-based, table-level, column-level, dan instance-level untuk data saat istirahat. Untuk data yang bergerak, PostgreSQL menawarkan dukungan SSL asli untuk mengenkripsi komunikasi antar server melalui koneksi yang berbeda, sementara MySQL menggunakan TLS, yang diklaim menyediakan algoritme enkripsi yang lebih kuat.
Kesesuaian standar SQL
American National Standards Institute (ANSI) memelihara standar bahasa SQL, dan memperbaruinya setiap beberapa tahun. Standar saat ini adalah SQL:2016, dan menetapkan fungsi dan sintaks yang harus disediakan oleh setiap dialek SQL. Tidak ada versi SQL yang 100% standar ANSI, tetapi beberapa lebih dekat daripada yang lain. Semakin dekat database mengikuti standar SQL, semakin mudah bagi pengembang yang akrab dengan DBMS lain untuk menjadi mahir di dalamnya. PostgreSQL sebagian besar sesuai dengan SQL . Dari 179 fitur wajib, PostgreSQL memenuhi 160. MySQL hanya sebagian sesuai . Pengembang di Oracle, yang memiliki MySQL, bekerja menuju tujuan kepatuhan SQL penuh.
Dukungan bahasa pemrograman
Jumlah bahasa yang didukung setiap basis data memengaruhi cara pengembang dapat menggunakannya. PostgreSQL ditulis dalam C dan menyediakan antarmuka pemrograman untuk C/C++, Python, JavaScript, R, Delphi, Java, Tcl, Go, Lisp, Erlang, dan .Net. MySQL ditulis dalam C dan C++, dan menyediakan API untuk C/C++, R, Delphi, Java, Go, Lisp, Erlang, PHP, Perl, dan Node.js.
Replikasi
Replikasi adalah proses menyalin data dari satu komputer atau server ke yang lain, atau menulis data ke beberapa server secara bersamaan. PostgreSQL dan MySQL menangani proses ini secara berbeda. PostgreSQL dapat melakukan replikasi asinkron, kaskade, dan sinkron, tergantung pada kasus penggunaan yang diperlukan. Replikasi asinkron memungkinkan pengguna membuat salinan hanya-baca dari database master untuk membuat pencadangan yang gagal dan mendistribusikan beban kerja. Replikasi kaskade memungkinkan database master untuk mereplikasi ke beberapa database budak. Dengan replikasi sinkron, data yang ditulis ke database master disalin secara otomatis ke database slave dan semua instans melakukan transaksi secara bersamaan, yang mengurangi risiko kehilangan komit.
PostgreSQL juga menawarkan master tunggal ke satu siaga, master tunggal ke beberapa siaga, replikasi dua arah, dan replikasi log streaming logis. MySQL mengandalkan replikasi asinkron satu arah untuk menyalin data antar database. Ini juga mendukung instans master tunggal dan beberapa instans slave, replikasi melingkar, dan replikasi master-ke-master. Replikasi mungkin melibatkan data dari satu tabel, data hanya dari database tertentu, atau data dari semua database yang tersedia.
Toleransi kesalahan
Clustering adalah proses yang menggunakan penyimpanan bersama untuk mereplikasi kumpulan data yang sama ke semua node dalam suatu lingkungan. Tujuan utama menggunakan pengelompokan adalah untuk memastikan toleransi kesalahan, kemampuan database untuk terus menyediakan layanan tanpa gangguan jika terjadi kegagalan dalam sistem. Baik PostgreSQL dan MySQL mendukung replikasi dan pengelompokan untuk memastikan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan. Secara khusus, PostgreSQL mendukung replikasi sinkron atau streaming serta Postgres-XL — lingkungan pengelompokan basis data. MySQL mendukung replikasi semisinkron dan sinkron dalam lingkungan pengelompokan serta MySQL Cluster — teknologi multimaster yang berfokus pada penskalaan linier.
Dukungan komunitas
Baik PostgreSQL dan MySQL membanggakan komunitas aktif dan berkembang yang memberikan dukungan kepada pengguna dan pengembang. Sejumlah organisasi pihak ketiga juga menyediakan layanan profesional berbayar untuk kedua database. PostgreSQL menyediakan dukungan pengguna melalui dokumentasi teknis dan manual, milis, halaman wiki khusus, dan saluran IRC dan Slack. Demikian pula, MySQL menawarkan dukungan komunitas melalui saluran IRC, forum, milis, dokumentasi dan manual, tutorial, dan database bug gratis untuk semua. Pengguna MySQL dengan versi database berbayar memiliki akses ke konsultasi gratis dan dukungan 24/7.