Menggunakan PostgreSQL Sebagai Database di Tahun 2021 – Apa itu basis data PostgreSQL? Dalam masyarakat teknologi modern, integritas dan keamanan data menjadi prioritas utama.
Menggunakan PostgreSQL Sebagai Database di Tahun 2021
pgsql – Terutama, jika kita berbicara tentang proyek besar, yang membutuhkan penyimpanan ratusan atau ribuan blok informasi di satu tempat yang aman. Jadi, memilih database yang tepat untuk proyek Anda berikutnya bukanlah hal yang kecil. Ini membutuhkan mengetahui semua opsi, pro dan kontra, dan memahami mana yang paling cocok untuk Anda.
Baca Juga : Mengulas Lebih Jauh Tentang PostgreSQL
Selama beberapa dekade terakhir, pemimpin di antara opsi basis data adalah PostgreSQL. Ini adalah sistem objek-relasional open-source canggih yang menerapkan bahasa SQL. Postgres memungkinkan Anda untuk menyimpan data yang besar dan canggih dengan aman. Ini membantu pengembang untuk membangun aplikasi yang paling kompleks, menjalankan tugas administratif dan menciptakan lingkungan yang tidak terpisahkan.
Sejak 1986, ketika PostgreSQL dibuat, ia memiliki banyak pendukung dan kritikus. Untuk mempertahankan gelar ‘basis data tercanggih’, Postgres secara teratur memperbarui dirinya dengan fitur-fitur baru. Jumlah pesaing Postgres juga bertambah. Setiap tahun, opsi database baru tersedia untuk pengguna dan bersaing dengan PostgreSQL untuk menjadi yang terbaik. Apakah mereka?
Pada artikel ini, kami akan merangkum semua yang kami ketahui tentang PostgreSQL. Kami akan menganalisis fitur-fiturnya yang menonjol. Kami akan membandingkan Postgres dengan database SQL dan NoSQL lainnya untuk melihat mengapa memilih PostgreSQL daripada opsi lain. Akhirnya, kami akan memecahkan beberapa mitos umum tentang database ini.
Jadi, mari kita mulai dari inti sistem Postgres bahasanya, SQL. Apa itu SQL dan mengapa kami memilihnya daripada NoSQL? Mengapa kita harus menggunakan PostgreSQL? Berikut adalah beberapa wawasan umum MySQL vs PostgreSQL vs MongoDB
SQL vs NoSQL
Apa itu SQL? Ini adalah bahasa pemrograman deklaratif untuk membuat dan mengoperasikan data dalam database relasional. Pada saat yang sama, NoSQL lebih mendefinisikan serangkaian pendekatan untuk menyimpan data secara berbeda dari cara SQL melakukannya.
Dibuat pada tahun 1960-an, basis data NoSQL telah berhasil mendapatkan popularitas nyata baru-baru ini. Peningkatan database NoSQL seperti MongoDB, CоuchDB, Redis dan Apache Cassandra telah berkontribusi untuk itu. Jadi, apa bedanya database SQL dan NoSQL? Mengapa kami menggunakan PostgreSQL?
Format penyimpanan data
Sistem NoSQL biasanya menyimpan data dalam bidang seperti JSON. Terlebih lagi, semua file serupa dalam sistem NoSQL dapat dikompilasi ke dalam koleksi. Sistem ini menerima semua jenis dokumen.
Sistem SQL biasanya menyimpan informasi dalam tabel data. Tabel saling berhubungan dan memiliki templat data tetap. Ketegasan seperti itu tampaknya kurang menarik, namun meminimalkan kemungkinan kesalahan.
Skema
Dalam SQL, skema terdiri dari tipe bidang dan tabel database Anda. Ini berarti bahwa untuk mulai menjalankan proyek Anda dalam SQL, Anda perlu mendesain database Anda sebelum logika bisnis apa pun. Setelah Anda membuat skema, akan sangat sulit untuk menerapkan perubahan apa pun.
Untuk NoSQL, tidak ada batasan seperti itu. Pengguna dapat memasukkan perubahan ke dalam database mereka kapan saja. Basis data NoSQL tanpa skema tidak perlu mengatur desain kaku basis data Anda sebelumnya.
Klausul Gabung
Ini adalah fitur lain yang berguna dari SQL. Ini memungkinkan Anda untuk mengambil semua data yang diperlukan dari tabel yang dipilih menggunakan mekanisme SQL. Di NoSQL, tidak ada opsi seperti itu. Sebagai gantinya, Anda dapat mengekstrak informasi yang diperlukan secara manual.
Keamanan & Kepraktisan
Masalah terkait keamanan dan masalah fungsi dapat berubah menjadi sakit kepala bagi pengguna NoSQL. Namun, masalah ini biasanya tidak disebabkan oleh beberapa kesenjangan sistem, melainkan oleh kurangnya pengetahuan. Karena kurang berpengalaman dalam bekerja dengan sistem NoSQL muda, pengembang cukup sering tidak mengikuti beberapa persyaratan keamanan sederhana atau membuat beberapa kesalahan prosedur.
Skalabilitas
Untuk database SQL, skalabilitas bisa sangat bermasalah. Jika Anda memutuskan untuk mengalokasikan data terkait, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengelompokkan beberapa server di sekitar satu toko pusat.
Untuk pengguna NoSQL, ini jauh lebih sederhana untuk dilakukan. Sistem NoSQL menawarkan fungsionalitas penskalaan yang dapat Anda jalankan sejak hari pertama Anda bekerja di sistem.
Transaksi
Integritas dan akurasi tertinggi dari data Anda adalah prioritas utama untuk sistem SQL. Bukti lain adalah mekanisme transaksi mereka. Basis data ini memungkinkan penempatan dua atau lebih pembaruan selama transaksi apa pun. Artinya, dengan transaksi apa pun, semua pembaruan Anda dapat diterima atau gagal. Bagaimanapun, keakuratan data Anda akan dipertahankan.
Mekanisme ini tidak berfungsi untuk database NoSQL, di mana setiap pembaruan diterima atau ditolak satu per satu. Ini dapat menyebabkan konsekuensi yang menyedihkan: data Anda bisa menjadi tidak relevan pada akhirnya.
Integritas data
Sebagian besar database SQL memastikan integritas data dengan memblokir data yang tidak valid atau catatan yatim piatu. Untuk database NoSQL, cara ini tidak berfungsi Anda dapat menyimpan data apa pun yang Anda inginkan tanpa batasan apa pun. Tidak adanya pembatasan mungkin hanya menjadi solusi yang baik karena dapat menyebabkan kesalahan dalam pekerjaan Anda dengan database.
Menghancurkan beberapa mitos
Jadi, kami telah menganalisis beberapa perbedaan utama antara SQL dan NoSQL. Namun, jangan terburu-buru membuat asumsi kasar. Ini bukan sesuatu yang dapat Anda bandingkan sepenuhnya. Meskipun beberapa pendukung database ini percaya bahwa mereka bisa.
Ingatlah bahwa ini hanyalah dua pendekatan berbeda untuk satu hal: penyimpanan data. Tak satu pun dari mereka menang atas yang lain. Tidak ada yang menggantikan. Mereka bukan pesaing total, melainkan alternatif. Ini berarti bahwa pilihan database Anda tidak harus didasarkan pada perbandingan mereka, melainkan pada proyek yang Anda lakukan.
Jadi, beberapa proyek dan perusahaan memerlukan database SQL, sedangkan NoSQL bisa lebih nyaman bagi yang lain. Bahkan ada opsi untuk menggunakannya secara bergantian. Lebih baik lagi, kedua pendekatan ini mulai mengintegrasikan fitur satu sama lain. Jadi, sekarang ada database SQL yang mengadopsi karakteristik NoSQL sehingga yang pertama lebih cocok untuk Anda.
Jadi, yang mana yang harus digunakan?
Mari kita simpulkan poin kita. Sekali lagi, semuanya tergantung pada proyek Anda. Untuk aplikasi dengan struktur data sederhana, database NoSQL tidak masalah. Jika Anda bekerja dengan aplikasi biasa atau proyek berukuran sedang, pertimbangkan untuk menggunakan SQL. Terakhir, jika Anda menjalankan proyek beban super tinggi, Anda dapat menggunakan NoSQL atau mulai bekerja dengan SQL dan kemudian bermigrasi ke NoSQL. Untuk setiap proyek pada tahap inisialisasi, SQL akan menjadi solusi cerdas. Alasannya adalah bahwa proyek yang baru dimulai biasanya tidak memiliki persyaratan terstruktur dan dapat berubah seiring waktu. Di dalam NoSQL, perubahan ini sulit diterapkan, sedangkan database SQL lebih fleksibel.
MongoDB vs PostgreSQL
Apa itu MongoDB? Ini adalah database terdistribusi berbasis dokumen yang cocok untuk aplikasi dan cloud. MongoDB mendukung dokumen JSON dan menawarkan skema yang fleksibel dan dinamis. Terlebih lagi, ia memiliki bahasa permintaan yang kuat. Dengannya, Anda dapat memfilter & mengurutkan data Anda, serta melakukan berbagai jenis pencarian.
Mari beralih ke Postgre NoSQL. Dalam versi 9.4, Postgres menambahkan beberapa pengoptimalan dan pembaruan, tetapi yang paling penting, ia menawarkan HStore dan JSONB, versi biner dari penyimpanan JSON. Postgres telah mengimplementasikan beberapa fitur NoSQL, tetapi tidak semuanya.
Misalnya, tidak memiliki penskalaan horizontal. Namun, implementasi ini masih memberikan keuntungan bagi Postgres, karena dapat menggabungkan praktik SQL dan NoSQL. Dengan demikian, Anda dapat menggabungkan data NoSQL dengan tabel SQL. Dan itu akan bekerja dengan benar.
Performa Mongodb vs PostgreSQL
PostgreSQL dapat dengan mudah mengelola permintaan yang paling menarik dari perusahaan dan institusi terbesar. Efisiensinya terbukti selama bertahun-tahun. Selain itu, Postgres tidak pernah berhenti untuk mengoptimalkan kinerjanya dengan merilis versi baru dan baru. Beberapa di antaranya, termasuk perbaikan jenis data yang tidak terstruktur juga. Contoh paling keras adalah pengenalan fitur JSONB.
Pemeriksaan validitas
Terus meningkat melalui versi, PostgreSQL menawarkan alat dan fitur baru untuk memastikan validitas data. Basis data menyediakan validasi data untuk bidang JSON apa pun, jadi memasukkan data yang salah pada akhirnya akan menyebabkan kesalahan.
Pemrograman sisi server
Terlepas dari MongoDB, Postgres beroperasi dengan berbagai bahasa prosedur seperti Python, JavaScript, C, C++, Tcl, Perl dan banyak lainnya. Format data: Postgres NoSQL vs MongoDB Postgres NoSQL sekarang mendukung semua format data umum: JSON (Dokumen), Nilai Kunci, XML. Format yang sama didukung oleh MongoDB. Ini menjadikan Postgres NoSQL sebagai alternatif yang baik untuk beberapa sistem NoSQL.
Integrasi dengan sumber lain
Postgres NoSQL juga memungkinkan interaksi dengan sumber data lain, sedangkan MongoDB tidak. Jadi, Postgres dapat mengekstrak data dari Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop, dan lainnya.
Logika bisnis
InMongoDB, logika bisnis tersebar di antara aplikasi klien. Di PostgreSQL, keduanya tersebar di antara aplikasi klien dan terpusat dengan pemicu dan prosedur tersimpan.
Ketersediaan sumber belajar MongoDB vs PostgreSQL
Jika Anda memutuskan untuk mulai menyimpan data Anda di PostgreSQL, Anda dapat dengan mudah menemukan banyak sumber daya pendidikan. Mereka tersedia di situs web resmi PostgreSQL dan hanya di situs web Internet lainnya. Namun, mempelajari cara mengoperasikan MongoDB bisa menjadi sedikit lebih bermasalah, karena panduan dan instruksinya tidak begitu mudah ditemukan.
Ok, kita sudah selesai dengan perbandingan keduanya. Apa yang bisa kita simpulkan? Secara umum, Postgres NoSQL memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan database NoSQL lainnya seperti MongoDB. Alasan dominasi ini adalah adopsi beberapa fitur NoSQL. Mengapa memilih hanya salah satu dari mereka, SQL atau NoSQL, jika Anda dapat menggunakan Postgres yang menawarkan fitur keduanya? Mengapa PostgreSQL digunakan lebih sering daripada pesaingnya?
Pertempuran SQL PostgreSQL vs MySQL
Apakah PostgreSQL lebih baik dari MySQL ? Mari kita lihat apa yang keren dari PostgreSQL yang memungkinkan sistem ini mengalahkan para pesaingnya. Di bagian ini, kita akan membandingkan perbedaan teknis utama antara dua SQL Postgres dan MySQL. Kami akan mencoba menjawab pertanyaan utama kami ‘mengapa saya harus menggunakan PostgreSQL?’
Pertunjukan
Ya, kita berbicara tentang kinerja lagi. Apa lagi yang bisa kita lakukan jika kinerja Postgres jauh lebih tinggi dibandingkan dengan sistem NoSQL atau SQL? Secara umum, baik MySQL dan Postgres menunjukkan fungsi yang cepat bahkan saat bekerja dengan beban kerja yang berat. Namun, tidak selalu seperti ini. Di masa lalu, MySQL memiliki reputasi sebagai database yang cepat dengan mengorbankan konkurensinya. Postgres, sebaliknya, biasanya menunjukkan hasil yang seimbang bersama dengan penanganan konkurensi. Dengan versi terbaru dari kedua database, semua perbedaan telah terhapus.
Konkurensi
Pemenangnya di sini adalah PostgreSQL. Database ini menangani konkurensi jauh lebih baik daripada pesaingnya MySQL. Ini berkat Kontrol Konkurensi Multiversi yang diimplementasikan Postgres.
Kemungkinan diperpanjang
Postgres sangat dapat diperluas. Ini dapat mendukung banyak tipe data. Diantaranya adalah geometris/GIS, tipe alamat jaringan, JSONB, UUID asli, stempel waktu yang peka terhadap zona waktu. MySQL tidak menawarkan opsi yang sama.
Replikasi
MySQL menawarkan replikasi asinkron satu arah di mana satu database dianggap sebagai yang dominan sementara yang lain kecil. Untuk PostgreSQL, replikasi sinkron atau 2-aman adalah tipikal. Jenis replikasi ini mengandaikan bahwa database utama disinkronkan dengan yang kecil. Replikasi tersebut memastikan lebih banyak keamanan, karena data Anda dapat hilang hanya jika kedua database rusak pada saat yang sama.
Dokumentasi
Dokumentasi adalah sisi kuat lain dari PostgreSQL. Dalam dokumentasi Posgres, Anda dapat menemukan jawaban untuk hampir setiap pertanyaan. Meskipun dokumentasi PostgreSQL kadang-kadang dikritik oleh pendukung Oracle, itu masih secara signifikan menggantikan MySQL.
Administrasi MySQL vs PostgreSQL
Administrasi jauh lebih sederhana di MySQL. Namun, itu adalah keuntungan yang agak imajiner kesederhanaan seperti itu adalah hasil dari fungsionalitas yang lebih buruk. Jadi, itu berarti bahwa permintaan yang kompleks hampir tidak dapat ditangani di MySQL. Sebaliknya, PostgreSQL dapat mengatasinya dengan mudah. Untuk mengaturnya dengan benar, Anda perlu meluangkan waktu. Namun, pada akhirnya, semua usaha Anda akan terbayar.
Pemicu PostgreSQL vs MySQL
Postgres mendukung pemicu yang dapat bereaksi terhadap sebagian besar jenis perintah, kecuali yang memengaruhi database secara global, misalnya role dan tablespace. MySQL, pada gilirannya, terbatas hanya pada beberapa perintah.
Mengapa kami Menggunakan PostgreSQL
Perbandingan yang cukup. Mari kita rangkum apa yang mengubah PostgreSQL menjadi database yang sempurna untuk proyek Anda berikutnya. Berikut adalah ringkasan yang sangat singkat namun informatif Tipe data PostgreSQL mendukung semua tipe data yang diperlukan seperti dokumen, primitif, geometri, struktur, dll.
Integritas data Postgres memberikan integritas data Anda dengan memperkenalkan batasan dan mengatur data yang Anda tambahkan. Dengan PostgreSQL, Anda dapat melupakan catatan yang tidak valid atau yatim piatu. Performa Paralelisasi kueri baca, metode pengindeksan yang andal, kontrol konkurensi multiversi. Ini hanya beberapa dari banyak fitur yang diterapkan oleh PostgreSQL untuk meningkatkan dan mengoptimalkan kinerjanya.
Pemulihan & Keandalan Bencana: PostgreSQL peduli untuk memberikan tingkat keandalan tertinggi untuk data Anda. Dengan opsi replikasi yang canggih, data Anda benar-benar aman. Selain itu, Anda selalu dapat membuat cadangan informasi yang paling berharga. Ekstensibilitas dalam database ini, Anda tidak perlu membatasi diri pada jenis dokumen tertentu. Basis data menawarkan berbagai pilihan tipe data untuk Anda gunakan.
Internasionalisasi & Pencarian Teks: Postgres mendukung set karakter internasional. Ini juga memungkinkan pencarian teks lengkap untuk mempercepat proses pencarian dan mengintegrasikan susunan huruf besar-kecil dan tidak peka aksen. Dukungan data non-relasional: Ini mungkin pembaruan database yang paling penting. Dukungan dokumen JSON, XML, Hstore dan Cstore sebenarnya mengubah Postgres menjadi database NoSQL