Mengenai Big Data Dan SQL Progam – SQL adalah salah satu keterampilan teknis yang paling diminati di tempat kerja saat ini. Dikembangkan pada tahun 1970an, ini masih merupakan cara kami menghubungkan sebagian besar sistem data kami saat ini. Terlepas dari alat seretdanlepas apa yang muncul atau paradigma kueri baru apa yang mencoba menyalipnya, itu tetap ada.
Mengenai Big Data Dan SQL Progam
pgsql – Banyak teknologi database modern yang akan kita bicarakan hari ini terusmenerus harus mematuhi kebijakan SQL vs. SQL perlu diperbarui. Namun, ini tidak berarti lanskap SQL tidak banyak berubah dalam beberapa dekade terakhir dan tidak terus berkembang. Ini adalah salah satu alasan SQL telah banyak digunakan. Ia tumbuh dan berkembang seiring dengan perkembangan zaman.
Artikel ini akan merangkum beberapa tren utama yang saat ini terjadi di dunia SQL dan analisis data. Kita akan membahas bagaimana SQL menjadi lebih kolaboratif dan terbuka, bagaimana mayoritas database yang terus beroperasi di dunia kita adalah opensource atau beralih ke opensource, serta memunculkan beberapa teknologi yang mungkin belum pernah Anda dengar tetapi harus diwaspadai. Dengan begitu banyak hal yang terjadi di dunia teknis, ini akan membantu memberikan gambaran yang jelas tentang beberapa perubahan yang lebih penting di dunia SQL dan data.
SQL Bukan Hanya untuk Insinyur dan Analis Data di Perusahaan Berbasis Data
Jika Anda pernah bekerja di FAANG atau bahkan startup berbasis teknologi seperti Instacart, maka Anda mungkin menyadari bahwa data mendorong segalanya sampai pada titik di mana analis , PM, dan manajer produk mulai memahami SQL karena kebutuhan. SQL adalah bahasa data, dan jika Anda ingin berinteraksi dengan data, Anda perlu mengetahuinya.
Baca Juga : Manakah GUI PostgreSQL Terbaik?
Apakah Anda ingin dengan mudah mengetahui jumlah ratarata waktu yang dihabiskan pengguna untuk produk Anda, tetapi Anda tidak ingin menunggu analis? Anda sebaiknya mencari tahu cara menjalankan kueri. Kemampuan untuk menjalankan kueri dengan mudah ini juga didorong oleh fakta bahwa editor SQL tidak perlu lagi diinstal. Dengan data berbasis cloud, gudang dilengkapi dengan editor SaaS SQL. Kita akan berbicara tentang editor SaaS SQL lebih lanjut di bagian selanjutnya.
Namun, bagian penting di sini adalah Anda tidak perlu menunggu 30 menit untuk menginstal editor dan menangani semua kerumitan mengelolanya.
Sekarang Anda cukup membuka URL dan mengakses gudang data tim Anda. Ini memungkinkan siapa pun di perusahaan mengakses data mereka dengan mudah. Kami mengetahui hal ini berdasarkan pengalaman anekdot serta fakta bahwa pelacakan Indeed.com pada tahun 2019 telah menunjukkan persyaratan tetap untuk kumpulan keterampilan SQL selama lima tahun terakhir. Secara keseluruhan, kami melihat masa depan di mana tidak hanya perusahaan teknologi besar yang menggunakan SQL dan analitik untuk mendorong keputusan yang baik. Untuk itu, dibutuhkan alat yang memudahkan siapa saja untuk mengakses data perusahaannya.
SQL dan Analytics Menjadi Lebih Kolaboratif
SQL dan analitik menjadi lebih kolaboratif. Seperti yang telah dibahas sebelumnya, mendapatkan wawasan dari data menjadi lebih produktif. Itu berarti lebih banyak orang yang terlibat dalam membuat kueri, analitik, dan metrik. Pekerjaan kolaboratif dimulai dengan produk seperti Google Spreadsheet. Tren terus berkembang ke produk SaaS seperti Figma (desain kolaboratif) dan PopSQL (SQL kolaboratif).
Teknologi seperti PopSQL menawarkan kemampuan bagi tim Anda untuk berkolaborasi dan melacak pekerjaan Anda pada kueri dengan mudah melalui folder dan kontrol versi. Sekarang Anda tidak perlu khawatir tentang seseorang yang secara tidak sengaja mengubah kueri Anda di laporan atau dasbor. Kontrol versi memungkinkan Anda mengembalikan kueri pada status yang disimpan sebelumnya. Ini memastikan bahwa tim Anda selalu berada di halaman yang sama sejauh SQL dan logika yang Anda gunakan untuk menghitung metrik Anda.
Anda juga dapat dengan mudah berbagi kueri, memperbaruinya, membaginya, dan memvisualisasikan data. Selain itu, alat seperti Figma, Google Sheets, dan PopSQL terintegrasi dengan mudah dengan alat kolaboratif lain seperti Slack. Integrasi ini selanjutnya memungkinkan tim Anda untuk berbagi bagan, kueri, desain, dan wawasan dengan mudah. Tim Anda dapat dengan mudah melihat pekerjaan yang dilakukan orang lain, perubahan yang mereka buat, dan memahami mengapa mereka membuat perubahan.
Dengan konsep kerja jarak jauh yang semakin menjadi kenyataan bagi banyak perusahaan, memiliki alat yang memudahkan untuk berkolaborasi menjadi penting. Pada akhirnya, teknologi seperti PopSQL adalah langkah besar menuju analitik swalayan karena mereka menempatkan kekuatan kueri data di luar hanya tangan analis dan insinyur data.
OpenSource Tetap Database Paling Populer
Sistem manajemen basis data berlisensi berbayar seperti Oracle dan MSSQL mungkin tampak seperti opsi yang sangat populer untuk dikembangkan oleh tim. Namun, MySQL dan Postgres, dua sistem manajemen basis data sumber terbuka, saat ini merupakan opsi paling populer untuk digunakan pengembang. Menurut survei yang dilakukan pada 2018 dan 2020 oleh EverSQL, MySQL terus menjadi sistem manajemen basis data paling populer untuk dikembangkan.
Juga, Postgres barubaru ini melampaui MSSQL sebagai database terpopuler kedua, menurut Stack Overflow . Postgres telah memperkenalkan gaya baru database relasional. Inilah yang disebut sistem manajemen basis data relasional objek (ORDMS). Ini mengambil properti yang mirip dengan pemrograman berorientasi objek, di mana Anda dapat memiliki kelas dan pewarisan. Juga, beberapa fitur bagus lainnya tentang Postgres adalah memungkinkan untuk array dan memiliki beberapa kemampuan PubSub.
Pergeseran ke opensource ini bukanlah hal baru. Namun, kenyataannya adalah banyak perusahaan mulai menjatuhkan Oracle dan Microsoft untuk opsi gratis. Mereka memilih untuk membayar biaya cloud vs. membayar biaya lisensi. Secara keseluruhan, kami melihat banyak perubahan dalam pilihan basis data pengembang.
Database Sumber Terbuka CloudFirst Mendapatkan Daya Tarik dan Pendanaan
Meskipun Postgres sering menjadi pilihan umum bagi perusahaan yang memilih untuk beralih dari Oracle ke solusi sumber terbuka, Postgres tidak dikembangkan dengan mempertimbangkan infrastruktur dan kompleksitas cloud. Hal ini memaksa tim untuk mengembangkan infrastruktur cloud yang kompleks untuk mengelola aplikasi yang digunakan di seluruh dunia. Tetapi ada solusi opensource lainnya. Pada Juli 2019, YugabyteDB menjadi 100% opensource .
Sekarang banyak dari Anda mungkin bertanya (terutama jika Anda berada di AS), “Apa itu YugabyteDB?” Format penyimpanan berorientasi dokumen milik YugaByte adalah bentuk RocksDB yang sangat disesuaikan yang menawarkan akses latensi rendah dan kepadatan data tinggi. Ini berjalan pada API yang populer dan dikenal.
YugaByte bertujuan untuk mengisi semua celah. Ingin database NoSQL yang juga ACID? Kemudian Yugabyte ingin mengambil alih pasar itu.
Itu mencari untuk memecahkan masalah yang dimiliki pengembang ketika menggunakan database SQL seperti MySQL yang memerlukan sharding dan infrastruktur kompleks untuk menjalankan sistem multiwilayah. YugaByteDB melakukannya dengan autosharding dan load balancing serta beberapa fitur lain yang memanfaatkan pendekatan cloud first.
Jadi mengapa YugaByte di update ini jika sudah ada sejak 2016? Ini karena Wipro Ventures menginvestasikan $30 juta di Yugabyte awal bulan ini. Selain itu, Wipro berencana untuk membawa database SQL open source Yugabyte ke kliennya. Ada 1.000 kemungkinan perusahaan baru yang dapat menggunakan Yugabyte. Meskipun Yugabyte tidak ada dalam hasil survei EverSQL, mungkin dalam beberapa tahun, dengan lebih banyak daya tarik dan pengguna. Sekarang, sejujurnya, database yang menyelesaikan semua masalah No SQL dan database relasional standar akan menjadi keajaiban. Jadi dalam banyak hal, kami terkejut tidak ada adopsi yang lebih besar.